[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 15 학습 정리 및 회고

피어세션

저번주에 계획했던 CS스터디를 이번주에 처음으로 진행하였다. 운영체제, 딥러닝, 머신러닝, 수학/통계와 관련 공부를 하여 각 주제당 질문을 1개씩 만들어와서 다같이 풀어보았다. 잊고있던 것들을 리마인드하는 시간이였고, 부캠에서 어려운 인공지능 강의들만 듣다가 새로운 주제들도 배우니까 재밌었던 것 같다.

그리고, Segmentation 대회와 관련된 토론들을 진행하였고, 주로 실험 결과에 대해 분석하여 성능이 떨어지거나 올랐을 때, 왜 이렇게 나왔는가에 대해 개개인의 의견을 말해보는 시간을 많이 가졌었다.

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) Segmentation 모델들을 정리하면서 다시 공부한 것. 실험 결과를 분석해보며 예상했던대로 가설이 잘 검증된 점!

 

(-) 최종 프로젝트 공부도 틈틈이 해야할 것 같다.

 

(!) 모델 실험할 때, 어떤 가설을 세우고 논리적으로 실험해보기

 

(etc) 최종 프로젝트를 준비해야하는 기간이 다가오는데, 생성모델을 이번에 처음 접해봐서 너무 막막하게 느껴진다.. 이제는 생성모델을 직접 코드를 돌려보며 실험 위주로 해봐야할 것 같다고 느꼈다.