[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 16 학습 정리 및 회고

피어세션

Segmentation 대회 관련해서 마지막으로 시도해볼 것들을 탐색해보았고, 대회를 마치며 랩업리포트를 작성하였고

다음주의 새로고침데이 기간동안 최종 프로젝트 준비를 위해 CLIP, Diffusion 공부를 해와서 공유하는 시간을 가지기로 했다.

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) 다양한 Ensemble 방법을 탐색해보고, Seg 특성상 오래 걸리는 문제를 팀원과 분배해서 빠른 앙상블을 가능할 수 있도록 한 점이 기억에 남는다.

 

(-) 모델을 제대로 탐색하지 못했던 것 같다.

 

(!) 대용량 데이터를 다룰 때, 시간 단축 방법도 고려해보는 시간가지기

 

(etc) Transformer가 좋은 성능을 낼 것이라 생각해서, 해당 모델로 실험을 진행했었는데 이번 대회를 통해서 Transformer가 무조건 좋은 성능을 내는 것은 아니라는 것을 알 수 있었다.