[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 14 학습 정리 및 회고

강의 내용

- Semantic Segmentation

Semantic Segmentation과 관련된 모델들, 해당 Task 대회에서 사용하는 방법들과 현재 연구동향에 대해 알 수 있었다. 한꺼번에 많은 모델들을 배우면서 혼란스러웠지만, 정리해서 나중에도 보면 기억할 수 있도록 해야겠다.

 

 

피어세션

Semantic Segmentation 대회를 준비하면서 EDA와 해볼 여러가지 시도에 대한 토론과 최종 프로젝트를 준비를 위한 토론을 진행하였다. 최종 프로젝트를 생각하면 너무나 막막하지만.. 팀원들과 으쌰으쌰 잘 이겨낼 수 있을거라 믿는다..!

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) Segmentation의 다양한 모델들을 배우고, 평소 관심있던 의료 분야 대회를 경험해볼 수 있어서 좋았다. 

 

(-) 강의를 듣는데 치중해서 모델들을 따로 정리하지 못한 것

 

(!) 성능 향상을 위한 여러가지 시도해보기!

 

(etc) Segmentation의 Mask를 저장할 때, 메모리 용량을 줄이기 위해 Points, RLE 등 여러가지 방법이 있는 것이 신기했다.