코딩하는 해맑은 거북이

본 게시물의 내용은 '부스트캠프 AI Tech - Data Visualization(안수빈)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 아래의 7가지를 다룬다. 🍀 Bar plot 이란? 🍀 Bar Plot의 종류 4가지 🚩 Student Score Dataset 📊 Multiple Bar Plot 📊 Stacked Bar Plot 📊 Overlapped Bar Plot 📊 Grouped Bar Plot 🍀 Bar Plot의 원칙 🍀 데이터 정렬 🍀 적절한 공간 활용 🍀 복잡함과 단순함 🍀 오차막대 (errorbar) 🍀 Bar plot 이란? - Bar plot이란 직사각형 막대를 사용하여 데이터의 값을 표현하는 차트/그래프 - 막대 그래프, bar chart, bar graph 등의 이름으로 사용됨 - 범..

본 게시물의 내용은 '부스트캠프 AI Tech - Data Visualization(안수빈)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 아래의 내용을 다룬다. 🍀 Matplotlib 🟡 import Library 🟡 기본 plot 🟡 Plot의 요소 🍀 Matplotlib - Python에서 사용할 수 있는 시각화 라이브러리 - numpy와 scipy를 베이스로 하여 다양한 라이브러리와 호환성이 좋다. → Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow, Pandas - 다양한 시각화 방법론을 제공한다. → 막대그래프 / 선그래프 / 산점도 🟡 import Library import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as..

본 게시물의 내용은 '부스트캠프 AI Tech - Data Visualization(안수빈)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 아래의 2가지를 다룬다. 1. 데이터 이해하기 2. 시각화 이해하기 1. 데이터 이해하기 🍀 시각화할 진행할 데이터 1) 데이터셋 관점 (global) 2) 개별 데이터의 관점 (local) 🍀 데이터셋 종류 6가지 1) 정형 데이터 - 테이블 형태로 제공되는 데이터, 일반적으로 csv, tsv 파일로 제공 * Row : 데이터 1개 item * Column : attribute (feature) - 가장 쉽게 시각화할 수 있는 데이터셋 (통계적 특성과 feature 사이 관계 / 데이터 간 관계 / 데이터 간 비교) 2) 시계열 데이터 - 시간 흐름에 따른 데이터를 Time..