코딩하는 해맑은 거북이

본 게시물의 내용은 '부스트캠프 AI Tech - CV (오태현)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 아래의 3가지를 다룬다. 📌 Data augmentation 📌 pre-trained information를 이용하는 방법 - Knowledge Distillation (Teacher-student learning) 📌 unlabeled dataset을 이용해 학습하는 방법 - Semi-supervised learning - Self-training 📌 Data augmentation Q. 실제 존재하는 데이터는 biased data 인데, 여기서 발생하는 문제는? 만약 밝은 영상으로 이루어진 데이터들로 학습시킨다면, 어두운 이미지는 모델이 제대로 인식하지 못한다. 이는 이러한 데이터들이 실제 데이터를..

본 게시물의 내용은 '부스트캠프 AI Tech - CV (오태현)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 아래의 3가지를 다룬다. 📌 Computer Vision 과 AI 📌 Image Classification 📌 Image Classification 발전과정 📌 Computer Vision 과 AI - AI는 사람의 지능을 컴퓨터시스템으로 구현하는 것. - 지능 = 인지능력 + 지각능력 + 기억 + 이해 + 사고능력 - 지각능력이 제공하는 것 = 입력(input)과 출력(output)의 데이터에 관련된 것 - 사람은 오감 + multi-model 감각 + social(face, touch, speech) 을 통해 상호작용 한다. - 사람은 오감 중 시각에 많이 의존하면서 살아가고 있음 - 인식하는 과정..

강의 내용 1. Deap Learning Basic 이번주는 좀 어렵게 느껴졌던 것 같다. 강의 주제 자체도 어려운데, 강의 내용도 요약해서 설명해주신 부분이 많이 있어서 이해하기 위해서는 외부자료를 찾아봐야했다. 그래도 대부분의 강의에서는 이론으로 배운 딥러닝 모델을 어떻게 작동하는지 실습으로 확인해볼 수 있어서 이해하는데 도움이 되었다. 2. Data Visualization 데이터 시각화는 시간가는줄 모르고 너무나 재미있게 들었던 것 같다. 이유는 앞서 들은 딥러닝 강의보다 어렵지 않은데다가 시각적인 즐거움이 더해졌기 때문인 것 같다. 피어세션 저번주에는 과제가 어려웠어서 과제에 대한 토론이 많았지만, 이번주는 실습에서 배운 내용을 그대로 따라해보는 과제가 나왔어서 팀원 모두 어렵지않게 끝냈던 것 ..

본 게시물의 내용은 '딥러닝 기초 다지기(부스트코스)' 강의를 듣고 작성하였다. 해당 글은 5. Generative Model 2가지 파트를 다룬다. 1. Generative Models 1 2. Generative Models 2 1. Generative Models 1 Introduction - Learning a Generative Model Suppose that we are given images of dogs. We want to learn a probability distribution p(x) such that Generation: If we sample \(\tilde{x}\) ~ p(x), should look like a dog. Density estimation: p(x) shoul..

강의 내용 PyTorch 이번주는 저번주보다 강의량은 적었지만, 과제에 오랜 시간을 쏟았었다. 강의에선 아주 기본적인 내용을 다뤘고 과제에서는 PyTorch Documentation을 통해 세부적인 구성요소까지 세세하게 다뤘던 것 같다. 과제를 하면서 지치고 힘들었던 순간들도 있었지만, 부덕이가 이끌어주는대로 따라가다보니 어느새 끝이 보이기 시작했었다. 힘들었지만 되돌아 생각해보면 실습을 통해 이해하고 활용해보는 너무 뜻깊은 시간이었던 것 같다. *부덕이 = 부캠 마스코트 캐릭터 피어세션 이번주 피어세션에서는 과제가 양이 많고 어려웠던 만큼, 과제에 대한 토론이 많았던 것 같다. 각자 모르는 부분에 대해 질문하고 알고 있는 부분에 대해선 공유하며 서로 많이 소통했던 것 같다. 확실히 팀원이 있다는 것만으..

강의 내용 1. Python 파이썬을 기초부터 탄탄히 쌓는 강의로 구성되어 있어서 잊고있었던 부분까지 다시 복습할 수 있는 시간이 되었다. 강의 중에 pandas는 이론으로는 이해했지만 과제를 수행할 때 정확한 사용법이 생각나지 않았다. 그래서 익숙해질 수 있도록 많이 코드를 돌려보며 손이 기억하도록 해야겠다. 2. AI Math 드디어 인공지능에 배우는 느낌이 들었다. 수식들이 나오면서 점점 이해가지 않는 부분도 생겨서 강의 내용에 있는 기초부분은 확실하게 이해할 수 있도록 해야할 것 같다. 피어세션 시작하기 전에는 피어세션에서 대체 뭘할까 싶었는데, 막상 시작해보니 피어세션 시간에는 따로 크게 정해져있진 않고 팀원들과 자유롭게 소통할 수 있는 시간이였다. 피어세션 시간을 어떻게 운영하면 좋을지 팀원들..