코딩하는 해맑은 거북이

해당 글은 filter 함수를 다룬다. - filter(function, iterable) filter 함수는 말그대로 걸러주는 기능을 한다. 즉, 원하는 조건에 맞는 항목만 추출할 수 있다. function에 람다표현식으로 조건을 줄 수 있다. 아래는 홀수, 짝수를 뽑아낸 리스트 모습이다. list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] oddlist = list(filter(lambda x:x%2 != 0, list1)) print(oddlist) evenlist = list(filter(lambda x:x%2 == 0, list1)) print(evenlist) [1, 3, 5, 7, 9] [2, 4, 6, 8, 10] 문자와 정수가 섞여있는 리스트에서 정수형 데이터만 추출한..

해당 글은 reduce 함수를 다룬다. - reduce(function, iterable) reduce 함수는 iterable한 데이터를 결과값을 누적해서 연산해준다. 먼저 reduce 함수를 사용하기 위해선 아래의 모듈을 불러와준다. from functools import reduce list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] sum = reduce(lambda x,y:x+y, list1) print(sum) 55 (1) 1+2 = 3 (2) 3+3 = 6 (3) 6+4 = 10 ... (9) 45+10 = 55 와 같이 결과값이 누적되어 계산이 된다. list2 = 'abcde' sum = reduce(lambda x,y:y+x, list2) print(sum) edcba..

해당 글은 map 함수를 통해 문자열 리스트를 정수형으로 변환하는 것을 다룬다. - map(function, iterable) map은 iterable한 데이터에 함수를 적용해주는 함수이다. list1 = ['1', '2', '3', '4'] print(list1) list2 = list(map(int, list1)) print(list2) ['1', '2', '3', '4'] [1, 2, 3, 4] function에 람다표현식으로 제곱해주는 함수를 넣어 사용할 수도 있다. list3 = list(map(lambda x:x*x, list2)) print(list3) [1, 4, 9, 16]

본 게시물의 내용은 'Numpy(부스트캠프 AI Tech)' 강의를 듣고 작성하였다. comparisons - All & Any : Array의 데이터 전부(and) 또는 일부(or)가 조건에 만족 여부 반환 a = np.arange(10) a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) a 5), np.all(a 5), np.any(a < 0) # 하나라도 조건에 만족한다면 True (True, False) * numpy는 배열의..

본 게시물의 내용은 'Numpy(부스트캠프 AI Tech)' 강의를 듣고 작성하였다. Handling shape - reshape : Array의 shape의 크기를 element의 갯수는 동일하게 변경함. * -1 : size를 기반으로 row나 column의 개수 선정해줌 test_matrix = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 5, 8]] np.array(test_matrix).shape (2, 4) np.array(test_matrix).reshape(8,) array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 8]) np.array(test_matrix).reshape(4, 2) array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 8]]) np.array(test_matrix).r..

본 게시물의 내용은 'Numpy(부스트캠프 AI Tech)' 강의를 듣고 작성하였다. Numpy, Numerical Python - 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 - Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 사실상의 표준 Numpy의 특징 - 일반 List에 비해 빠르고, 메모리 효율적 - 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원함 - 선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공함 - C, C++, 포트란 등의 언어와 통합 가능 ndarray import numpy as np - numpy의 호출 방법 - 일반적으로 numpy는 np라는 alias(별칭) 이용해서 호출함 → 특별한 이유는 없음, 세계적인 약속 같은 것 test_array = np.array([1, 4, 5, 8], float..