[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 4 학습 정리 및 회고

강의 내용

1. Data Visualization

해당 강의에서는 대부분이 이론으로만 끝나지않고 여러 데이터셋을 가져와서 직접 시각화해보며 눈으로 확인해보는 실습을 할 수 있어서 유익했다. 또한, 마스터님께서 시각화를 하는 여러가지 방법에 대해 외우지말고 찾아쓰면 된다하셔서 안심되었다(이유: 시각화 이외에도 더 중요한 외울 것들이 많아서..)

 

2. CV

이번 컴퓨터비전 강의에서는 딥러닝 기초에서 압축해서 배웠던 부분을 좀 더 상세하게 설명해주셔서 이해가 잘되었다. 그리고 이번 과제는 어려웠지만 해내고나니 논문을 한 편을 읽은 것 같은 느낌이 든다.. 확실히 눈으로 보는 것보다 직접 코드를 짜며 구현해보니 모델의 구조도 더 잘 이해할 수 있었다.

 

피어세션

이전에 3주간 진행했던 Github 공부를 끝내면서, 이후에 진행할 학습 계획을 논문 리뷰로 투표를 통해 선정하였다. 논문 리뷰로 선정한 지 첫주차라 전반적인 구조가 제대로 정해진 것은 없지만 차차 진행해보면서 구조가 잡혀나갈 것 같다. 그리고 이번주는 과제가 어려웠어서 과제에 대한 소통이 많았고, 팀원들과 서로서로 모르는 부분은 도와주며 잘 해결해 나갔었다. 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) 팀원들과 서로서로 모르는 부분에 대해 도와주며 해결해나갈 수 있었다. 

 

(-) 과제를 할 때 코랩의 GPU 할당시간 제한으로 학습을 돌려놓고 맘편히 있을 수 없었다. GPU할당이 시급하다..

그리고 기대했지만 혼란의 연속이였던 부캠살롱ㅠ

 

(!) 논문 읽고 나만의 방식으로 정리해보기

 

(etc) 강의 내용이 딥해지면서 일부 과제도 점점 어려워지는 것 같다.