[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 3 학습 정리 및 회고

강의 내용

1. Deap Learning Basic

이번주는 좀 어렵게 느껴졌던 것 같다. 강의 주제 자체도 어려운데, 강의 내용도 요약해서 설명해주신 부분이 많이 있어서 이해하기 위해서는 외부자료를 찾아봐야했다. 그래도 대부분의 강의에서는 이론으로 배운 딥러닝 모델을 어떻게 작동하는지 실습으로 확인해볼 수 있어서 이해하는데 도움이 되었다.

 

2. Data Visualization

데이터 시각화는 시간가는줄 모르고 너무나 재미있게 들었던 것 같다. 이유는 앞서 들은 딥러닝 강의보다 어렵지 않은데다가 시각적인 즐거움이 더해졌기 때문인 것 같다. 

 

피어세션

저번주에는 과제가 어려웠어서 과제에 대한 토론이 많았지만, 이번주는 실습에서 배운 내용을 그대로 따라해보는 과제가 나왔어서 팀원 모두 어렵지않게 끝냈던 것 같다. 다만, 퀴즈에서 어려운 부분이 있어 그에 대한 토론과 강의에서 이해되지 않았던 부분에 대해 토론을 나눴었다. 그리고 퀴즈에서 제출횟수를 다 써서 정답을 확인하지 못한 문제가 있었는데, 팀원들이 잘못 풀게된 부분이 어디인지 파악하게 도와주었고 이를 통해 정답까지 도달할 수 있었다. 이렇게 팀원들과 풀이 과정을 공유하면서 부족한 부분을 채우고 보완하는 시간이 되어 좋았다.

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) 슬랙의 질의응답 채널을 통해 다른 캠퍼분들의 질의응답을 확인해보며 복습할 수 있는 시간을 가져서 좋았다. 앞으로도 다른 캠퍼분들의 질문에 같이 고민해보고 생각해보는 시간을 자주 가져야겠다.

 

(-) 퀴즈를 풀 때 제출횟수가 매일 3회씩 초기화되는 줄 알아서 신중하게 풀지않았었다. 다음에는 제출횟수 안에 정답을 유도할 수 있도록 신중하게 풀어야겠다.

 

(!) 논문 1개를 선정해서 진득하게 읽어보고 싶다.

 

(etc) 마스터님만 아는 어려운 영어 용어 쓰지마세여...😥