코딩하는 해맑은 거북이
[PyTorch] 사칙연산 본문
해당 글은 pytorch에서 tensor의 사칙연산 4가지를 다룬다.
0. torch 라이브러리 선언 및 tensor 객체 생성
import torch
A = torch.Tensor([5])
B = torch.Tensor([10])
1. 덧셈
print(A+B)
print(torch.add(A, B))
tensor([15.])
tensor([15.])
2. 뺄셈
print(A-B)
print(torch.sub(A, B))
tensor([-5.])
tensor([-5.])
3. 곱셈
print(A*B)
print(torch.mul(A, B))
tensor([50.])
tensor([50.])
4. 나눗셈
print(A/B)
print(torch.div(A, B))
tensor([0.5000])
tensor([0.5000])
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