[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 12 학습 정리 및 회고

강의 내용

- Data Centric

Data Centric(OCR) 대회를 진행하기 앞서, 데이터와 관련된 데이터 제작과 Text Detection 관련 최신 연구, Annotation Tool 등에 대해 배울 수 있었다. 또한, 실습과정으로 직접 Annotation을 진행해보며 그냥 단순히 개개인이 정한 목적에 따라 bbox를 치는 것이 아닌 미리 정해진 Labeling Guide에 따라 정해진 목적에 맞게 bbox를 만들어야 양질의 일관성있는 좋은 데이터를 만들 수 있다는 것을 배울 수 있었다.

 

 

피어세션

- 대회와 관련하여 계획을 수립하고, 대회를 시작하기 앞서 EDA, 가이드라인, 기존 연구 등 역할을 나눠 조사하고 정리하였다.

- 서로의 이력서에 대한 피드백과 논문 리뷰를 진행하였다.

- 최종프로젝트 관련해서 주제 선정을 위한 토의를 진행하였다.

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) 실습을 통해 Labeling 작업을 직접 진행해본 것!

 

(-) 모델을 건들지 않고 데이터만으로 모델의 성능을 개선시키는데에 감을 잡지 못하고 있는 것 같다. 어떻게 하면 데이터만으로 성능을 개선시킬 수 있을 지 더 깊게 생각해보는 시간을 가져야겠다.

 

(!) 해당 대회의 성능평가 방법인 DetEval에 대해 공부해보기

 

(etc) 

이전에도 OCR에 대해 알고는 있었지만, 이번 강의와 대회를 통해 OCR 전반에 대해 자세하게는 알지 못했구나를 많이 느꼈었고, 이번 기회에 차근차근 배워가는 것이 많다고 생각되었다.