[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 10 학습 정리 및 회고

피어세션

Object Detection 대회를 진행하는데, 해봐야할 실험들에 대해 역할을 분담하고 이에 대한 결과를 공유하는 시간을 주로 가졌었고, EDA를 통한 가설과 해결방안을 생각해보았다. 또한, GAN 공부를 꾸준히 진행하기 위해 WGAN 논문 리뷰를 진행하였다. 그리고 대회 준비로 인해 논문 리뷰를 소홀하게 하는 것 같아, 주 2회 1시간씩 그때는 다른 것을 하지않고 정해진 논문만을 읽는 것으로 계획을 세웠다.

 

 

한 주 회고

(+) : 잘했던것, 좋았던것, 계속할것
(-) : 잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
(!) : 도전할 것
(etc) : 기타 등등 (느낀점) 

(+) 이번 프로젝트의 목표인 협업을 위해 계획적인 실험과 결과를 노션을 통해 바로바로 공유한 점이 좋았고, 팀원분들과 적극적으로 소통하면서 협력하고 있는 것 같아 하루하루 보람차게 느껴진다.

 

(-) 이번주에 WGAN 논문을 읽었는데, 어려운 것도 있었지만 대회준비로 제대로 읽지 못한 것 같다. 또한, 대회준비, 논문리뷰, 멘토링 발표준비 등 바쁜 일정에 조금 지쳤던 것 같다. 그리고 실험을 시작하기도 전에 mmdetection 라이브러리를 이해하는데 오랜 시간을 쏟아서 시간을 효율적으로 사용하지 못했다.

 

(!) Offline Augmentation으로 Mosaic 구현해보기

실험 내용을 나중을 위해서라도 꼼꼼하게 기록해두기

 

(etc) 이전 대회에서 augmentation을 적용하면 오히려 성능이 떨어져서, augmentation의 효과를 몰랐는데 이번 실험을 통해 각 데이터셋에 맞는 augmentation이 존재하고 이에 따른 성능을 높이는데 기여한다는 것을 알게 되었다.